Backends & APIs
REST, GraphQL, gRPC, WebSocket, event-driven. Node.js, Python, Go selon le contexte. Architecture qui scale du MVP à 100M de requêtes/mois. Observabilité complète, tests automatisés, déploiement CI/CD.
Le contexte
En 2026, une app ou un site sans backend solide est une bombe à retardement. À 100 users en bêta, tout marche. À 10 000 users, les latences explosent. À 100 000 users, le serveur tombe le lundi matin. Chaque downtime coûte des conversions, de la confiance et du SEO — Google déclasse les sites avec Core Web Vitals dégradés par des APIs lentes.
Le piège classique : démarrer en mode « MVP rapide » avec Firebase Functions et un peu de Node, puis se rendre compte à l'échelle que tout est mal câblé. Coût typique d'un re-architecture sous pression : 3-6 mois de freeze produit et 80-150k€. Notre approche : construire dès le départ pour la charge réaliste à 18 mois, pas pour l'idéal théorique.
Notre conviction : un backend solide tient sur 4 piliers. Architecture claire (microservices ou monolithe modulaire selon le contexte), observabilité complète dès le jour 1, tests automatisés qui passent à chaque commit, déploiement reproductible sans intervention humaine. Et un seul principe : si ça doit casser, ça doit casser proprement et tu dois être averti avant ton client.
99.9%
Uptime garanti
Soit max 8h43 de downtime cumulé par an
< 100ms
Latence p99
Sur 99% des requêtes API en charge nominale
100M
Requêtes/mois
Charge typique tenue sans dégradation par nos backends
0
Régression silencieuse
Alerting Sentry + Grafana avant qu'un user tombe dessus
Ce qu'on construit
Du backend monolithe d'un MVP à l'architecture événementielle distribuée, on choisit la complexité juste nécessaire — pas plus.
Le standard universel.
API REST robuste avec OpenAPI 3.1, versioning propre, pagination, filtering, rate-limiting, auth JWT ou OAuth 2.1. Documentation interactive Swagger ou Scalar. Cas le plus courant : 70% de nos projets.
Quand le front a besoin de flexibilité.
Apollo Server ou Yoga, schema-first avec types codegen côté front. Solver N+1 (DataLoader), persisted queries pour la prod, subscriptions WebSocket pour le temps réel. Idéal pour apps complexes avec multiples consumers (web + mobile).
Quand la performance inter-service compte.
Services internes en gRPC (Protobuf, HTTP/2, streaming bidirectionnel). 10× plus rapide que REST pour les appels server-to-server. Service mesh (Linkerd ou Istio) pour observability et trafic management.
Chat, dashboards live, gaming.
Socket.IO, native WebSocket ou Server-Sent Events selon le cas. Scaling horizontal avec Redis pub/sub. Reconnect automatique, presence tracking, message ordering garanti. Pour apps où chaque seconde compte.
Quand les services doivent rester découplés.
Apache Kafka, RabbitMQ ou AWS SQS/SNS. Architecture CQRS, event sourcing si pertinent. Decoupling fort : un service peut tomber sans casser les autres. Idéal pour fintech, e-commerce, IoT, plateformes multi-tenants.
Quand la data doit se déplacer.
Pipelines de transformation entre systèmes : data lake → entrepôt analytique, sync CRM ↔ ERP, agrégation de feeds externes. Apache Airflow, Dagster, Prefect ou code Python custom selon le volume. Tests data quality automatisés.
Notre approche
On démarre par modéliser ton domaine métier proprement. Un schéma de données solide vaut deux ans de refactoring évités.
/step/01 Atelier avec ton équipe pour comprendre le métier. Modélisation des entités (utilisateurs, ressources, événements), des cas d'usage, des invariants métier. Choix architecture (monolithe modulaire vs microservices) selon complexité et équipe.
/step/02 Schéma DB (PostgreSQL le plus souvent), schéma API (OpenAPI 3.1, GraphQL SDL ou Protobuf). Tests de contrats avec exemples. Validation par toi avant toute ligne de code business.
/step/03 Implémentation incrémentale, déploiement continu sur staging. Tests unitaires sur la logique métier, tests d'intégration sur les endpoints, load tests (k6 ou Artillery) pour valider la performance avant prod.
/step/04 Déploiement prod avec rollout progressif. Setup Sentry (errors), Grafana (metrics), Loki (logs), Tempo (traces). Alerting Slack/PagerDuty. Runbook ops pour les incidents typiques. Garantie 30 jours après live.
Stack technique
Stack éprouvé sur des déploiements production multi-millions de requêtes. Choix techniques alignés sur les besoins, pas sur la mode.
Langages
Node.js (TypeScript) · Python · Go · Rust
TS pour la majorité (DX, écosystème). Python pour data/ML. Go quand la performance compte (microservices à fort débit). Rust pour les cas extrêmes (parsing, crypto).
Frameworks API
Fastify · NestJS · FastAPI · Hono · Echo
Fastify pour le pur perf TS. NestJS pour les gros projets (DI, structure). FastAPI pour Python (validation Pydantic). Hono pour edge (Cloudflare Workers). Echo en Go.
Databases
PostgreSQL · MongoDB · Redis · ClickHouse
PostgreSQL par défaut (relationnel solide, JSON support). MongoDB si vraiment document-first. Redis pour cache et queue. ClickHouse pour l'analytique.
Queues & event bus
Kafka · RabbitMQ · BullMQ · AWS SQS/SNS
BullMQ (Node + Redis) pour les jobs simples. RabbitMQ pour le routing complexe. Kafka pour event sourcing et streaming massif. AWS SQS quand on est déjà chez AWS.
Observabilité
Sentry · Grafana · Loki · Tempo · OpenTelemetry
Sentry pour les erreurs (essentiel). Stack Grafana (Loki logs, Tempo traces, Prometheus metrics). OpenTelemetry pour l'instrumentation standardisée.
Déploiement & infra
Docker · Kubernetes · Vercel · Railway · AWS · Cloud Run
Vercel ou Railway pour démarrer vite. Kubernetes (GKE/EKS) quand on dépasse 3-5 services. Cloud Run pour le serverless containerisé. AWS si l'écosystème est déjà en place.
Garanties chiffrées
99.9%
Uptime garanti
Sur 30 jours glissants. SLA Vercel / AWS / GCP toujours derrière. Maintenance proactive incluse.
<100ms
Latence p99
99 % des requêtes API répondent en moins de 100ms en charge nominale. Mesuré par toi avec Pingdom ou équivalent.
80%+
Couverture de tests
Tests unitaires sur la logique métier + tests d'intégration sur les endpoints. Pipeline CI bloque les régressions.
0
Régression silencieuse
Sentry intercepte 100 % des erreurs, alerting Slack/Pager. Tu sais avant ton client qu'il y a un problème.
Tarification
Plutôt que des forfaits abstraits, on cadre selon ton contexte : périmètre, complexité, délais, contraintes. Tu nous écris en 3 phrases ce que tu veux faire — on te revient avec un devis ferme sous 48h ouvrées.
Réponse sous 48 h ouvrées Demander un devis →Ton mail est prêt 🚀
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